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AI算力浪潮席卷全球,储能行业迎来大考!


全球AI领域的快速发展带来了算力需求的爆炸式增长,同时也带来了电力和能源基础设施的挑战。春节前后,马斯克、黄仁勋和Sam Altman等业界领袖的言论都强调了这一点,并指出了由此带来的电力短缺和能源需求问题。

首先,马斯克指出人工智能的算力每6个月就会增加10倍,这意味着对硬件和电力的需求也在快速增长。他预测明年将会看到电力短缺,这显示了随着AI技术的发展,对基础设施特别是电力系统的挑战越来越大。

英伟达CEO黄仁勋的观点进一步强化了这一点。他认为计算能力将继续提升,并在未来十年内提高100万倍。这样的提升将使得AI应用更加广泛,但同时也将带来更大的电力消耗。OpenAI的CEO也就是Sam Altman,他强调了能源在AI发展中的重要性。他指出,未来AI的技术取决于能源,将需要更多的光伏和储能。这再次凸显了电力和能源基础设施在支持AI发展方面的关键作用。

此外,OpenAI发布的ChatGPT和Sora等AI大模型也展示了AI技术在各个领域的广泛应用。这些模型不仅实现了与人的对话,还能生成图片和视频,为游戏、影视、绘画等行业提供了新的创作方式。然而,随着AI技术的广泛应用和算力需求的爆发式增长,对电力和储能基础设施的需求也将大幅增加。因此,“百模大战”可能会带动智算中心及其配套所需的相关电力、储能基础设施建设和投运速度的大幅提高。

电力和储能将成新的行业壁垒

2023年12月5日,《人民日报》的一篇文章《让算力早日像水和电一样即取即用》强调了算力在数字经济时代的重要性,以及算力基础设施作为服务社会的关键角色。这与前不久国家发展改革委等五部门发布的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》不谋而合,这标志着我国正加速推进算力基础设施的建设,以满足日益增长的数据处理需求。

随着各国AI大模型的密集发布和快速迭代,算力的需求呈现出爆炸式增长的趋势。算法的优化固然重要,但大模型性能的提升更多地依赖于“暴力”算力。这意味着,未来AI竞争的核心门槛将不再是单纯的算法创新,而是海量算力所需的电力和储能水平以及成本。智算中心、超算中心、数据中心等高耗能主体,其能源消耗和碳排放量已经成为社会关注的焦点。根据中国生态环境部的数据,数据中心的耗电量和碳排放量已经相当可观,并且随着算力需求的增长,这一趋势还将继续加剧。因此,如何高效、可持续地为这些高耗能主体提供电力和储能支持,将成为未来算力产业发展的关键。

电力作为智算中心最主要的能源供给,其稳定性和可持续性对于算力产业的健康发展至关重要。随着智算中心性能的不断提升,对电力的需求也将不断增长。电力和储能将成为构建新的行业壁垒的关键因素。那些能够高效利用电力、降低能耗、提高储能水平的企业,将在未来的竞争中占据优势地位。因此,加强电力基础设施和储能技术的建设和发展,将是推动算力产业可持续发展的重要举措。在“储能领域,戴乐克与华为、比亚迪、宁德时代、阳光电源、特斯拉、国家电网等头部企业以及行业内400余家企业保持着深度合作,创新开发了户外高盐雾摇把锁、重型多点压缩锁、可调承重铰链、密封方案等明星产品——适用于国内外源网测、工商业储能、户储项目以及配套的汇流柜、直流柜、控制柜等核心设备,为行业提速发展提供了重要支撑。

众所周知,智算中心需要全年不间断、稳定且海量的电力供应,而风光荷储(风电、光电、负荷、储能)或将成为未来与之匹配的新型电力供给模式。其中,凭借循环次数更高、寿命更长、能量密度更高等优势,储能型磷酸铁锂电池在智算中心备电储能的应用中,具备更高的供电可靠性和降碳减耗的经济价值,其应用前景广阔。

目前,我国河南、山东、深圳等多个省市都已出台鼓励智算中心、超算中心等配储的奖励政策。

近期,深圳市工信局发布的《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》为我们提供了一个清晰的蓝图,其中强调了绿色节能产品和技术的重要性,特别是锂电池等的应用,这无疑是向着更环保、更高效的储能设施迈进的积极信号。将智算中心与储能电站相配套,不仅可以作为不间断电源供电,确保算力中心的稳定运行,还可以利用储能容量削峰填谷,优化电力使用效率。更重要的是,储能系统本身还可以发电,从而在一定程度上缓解电网压力,这对于应对未来算力需求爆发式增长带来的电力挑战具有重要意义。

配合电网升级,智算中心与储能电站的协同作用将更加显著。电网的升级将提高电力的传输效率和稳定性,而储能电站则可以在电力需求高峰时释放电能,平抑电力波动,确保算力中心的持续稳定运行。这样的组合将大幅提高未来算力基础设施的核心竞争力,使其能够更好地支撑AI大模型等技术的发展。总的来看,我国智算中心储能设施建设的加快,不仅是对未来大电量需求的积极响应,更是提升算力基础设施核心竞争力的关键举措。通过智算中心与储能电站的协同配合,以及电网的升级和电池技术的不断进步,我们有理由相信,我国的算力产业与储能产业将迎来更加广阔的发展前景。


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